हेड_ब्यानर

समाचार

झोङ र जूले हालै जर्नल अफ एनेस्थेसियामा "युनिभर्सल टार्गेट-कन्ट्रोल्ड इन्फ्युजन अफ प्रोपोफोल बेस्ड अन द मार्स मोडेल एण्ड एडजस्टेड इनपुट वेट" शीर्षकको एउटा पेपर प्रकाशित गरे [1]। अध्ययनको उद्देश्य अनुमानित प्रोपोफोल सांद्रता र वास्तविक प्लाज्मा सांद्रता बीचको अन्तर समायोजन गर्न लक्ष्य-कन्ट्रोल्ड इन्फ्युजन (TCI) को कार्यसम्पादन सुधार गर्नु थियो। तिनीहरूले मार्श मोडेलमा इनपुट तौलहरू परिमार्जन गरेर यो सुधार हासिल गरे जसले गर्दा एलेभल्ड मोडेल [2] को TCI व्यवहारको नक्कल गर्न सकियोस्, जुन हाल सबैभन्दा राम्रो मोडेल मानिन्छ। मार्श मोडेल डिप्रिफ्युसर प्रणाली [3, 4] मा प्रयोग गरिन्छ, जुन जापानमा उपलब्ध एक मात्र TCI प्रणाली हो। झोङ र जूको अध्ययनमा अवधारणाहरू बुझ्नको लागि, बिरामीको विशेषताहरूले सामान्यतया प्रयोग हुने एनेस्थेटिक औषधिहरूको फार्माकोकाइनेटिक्स (PK) लाई कसरी प्रभाव पार्छ र यी प्रभावहरूले, बारीमा, PK र TCI मोडेलिङको भविष्यवाणी कार्यसम्पादनलाई कसरी प्रभाव पार्छ भनेर बुझ्न आवश्यक छ। यो लेखले यी अवधारणाहरू व्याख्या गर्न प्रोपोफोललाई उदाहरणको रूपमा प्रयोग गर्दछ र रेमिफेन्टानिल र फेन्टानिलको बारेमा थप जानकारी प्रदान गर्दछ।
कम्पार्टमेन्टल मोडेल अवधारणामा आधारित फार्माकोकाइनेटिक (PK) मोडेलहरूले वितरणको मात्रा, क्लियरेन्स, र दर स्थिरता जस्ता धेरै PK प्यारामिटरहरू समावेश गर्दछ। एक पटक एक विशेष औषधिको लागि PK मोडेल निर्माण गरिसकेपछि, औषधिको खुराक इतिहासको आधारमा समयसँगै औषधि र यसको प्रभावकारी पदार्थहरूको प्लाज्मा सांद्रतामा परिवर्तनहरू अनुकरण गर्न सकिन्छ। यसबाहेक, इन्फ्युजन पम्प नियन्त्रणको लागि विशेष एल्गोरिदम र PK मोडेलहरू प्रयोग गरेर लक्ष्य नियन्त्रित डेलिभरी (TCD) प्राप्त गर्न सकिन्छ।
एउटै औषधिको लागि पनि, यसको फार्माकोकाइनेटिक्स (PK, खुराक-सांद्रता सम्बन्ध) बिरामीको आकार र चयापचय क्षमता जस्ता कारकहरूमा निर्भर गर्दछ। उदाहरणका लागि, ५० किलोग्राम र १०० किलोग्राम तौल भएका बिरामीहरूलाई ५० मिलीग्राम प्रोपोफोल दिँदा फरक प्लाज्मा सांद्रता प्रोफाइलहरू हुनेछन्। यी बिरामी-विशिष्ट कारकहरूको लागि खाता बनाउन, समायोजनको लागि PK प्यारामिटर मानहरूमा कोभेरिएटहरू समावेश गरिएका छन्। उदाहरणका लागि, डिप्रिफ्यूसरमा प्रयोग गरिएको मार्श मोडेलले इनपुट कोभेरिएटको रूपमा वास्तविक शरीरको तौल प्रयोग गर्दछ। यद्यपि, यी समायोजनहरूमा सीमितताहरू छन्। यो किनभने, सिद्धान्तमा, PK मोडेलहरूको भविष्यवाणी गर्ने प्रदर्शन यी मोडेलहरू विकास गरिएको जनसंख्यासँग मिल्दोजुल्दो विशेषताहरू भएका बिरामीहरूको लागि सबैभन्दा उपयुक्त हुन्छ। सामान्यतया, क्लिनिकल अभ्यासमा व्यापक रूपमा प्रयोग हुने PK मोडेलहरू "मानक" पृष्ठभूमि कारकहरू भएका विषयहरूमा आधारित विकसित गरिन्छ। त्यसकारण, त्यस्ता अवस्थामा, "बिरामी-विशिष्ट" डेटाको आधारमा विकसित PK मोडेलहरू प्रयोग गर्नु उपयुक्त हुन्छ। यसबाहेक, हालैका वर्षहरूमा, एनेस्थेटिक्सका प्रतिनिधि फार्माकोकाइनेटिक मोडेलहरू प्रकाशित भएका छन् जसले मोटोपना भएका बिरामीहरू, वृद्धवृद्धाहरू र बालबालिकाहरू सहित बिरामीका विशेषताहरूको फराकिलो दायरालाई समेट्छ [2, 5, 6]। इन्फ्युजन सिमुलेशन वा लक्ष्य नियन्त्रण प्रणालीहरूमा लागू गर्दा, यी फार्माकोकाइनेटिक मोडेलहरूले मोडेल विकासमा प्रयोग गरिएका जस्तै विशेषताहरू भएका बिरामीहरूको लागि थप सटीक भविष्यवाणीहरू प्रदान गर्न सक्छन्।
हाल, जापानमा क्लिनिकल प्रयोगको लागि अनुमोदित एक मात्र लक्षित नियन्त्रित इन्फ्युजन (TCI) प्रणाली प्रोपोफोल [7] को लागि डिप्रिफ्यूसर TCI प्रणाली हो, जसले मार्श मोडेल प्रयोग गर्दछ। यस प्रणालीको भविष्यवाणी गर्ने कार्यसम्पादन मानक वयस्कहरूमा राम्रोसँग प्रमाणित गरिएको छ [3, 8]। मार्श मोडेलले केवल कोभेरिएटको रूपमा शरीरको तौल समावेश गर्दछ, र यसलाई विकास गर्न प्रयोग गरिएको डेटासेटले अत्यधिक मोटोपनको लागि खाता बनाएन [9]। यसबाहेक, मोडेल प्यारामिटरहरूमा लिङ्ग र उमेर समावेश गरिएको थिएन। त्यसकारण, पम्पमा प्रदर्शित प्लाज्मा/कार्य साइट औषधि सांद्रता वास्तविक मानबाट फरक हुन सक्छ (चित्र १ र २)।
चित्रमा रहेको ठोस रेखाले डिप्रिफ्युसर पम्पद्वारा मापन गरिएको कार्य स्थलमा प्रोपोफोल सांद्रतालाई प्रतिनिधित्व गर्दछ, र ड्यास गरिएको रेखाले एलेभल्ड मोडेल प्रयोग गरेर पुनर्निर्माण गरिएको कार्य स्थलमा प्रोपोफोल सांद्रतालाई प्रतिनिधित्व गर्दछ। मोडेलिङ डेटा TCI डोजिङ इतिहासबाट प्राप्त गरिएको थियो। बिरामी एक ४० वर्षीय पुरुष थिए, १७६ सेन्टिमिटर अग्लो र १५० किलोग्राम तौलको। TCI को समयमा लक्षित प्लाज्मा प्रोपोफोल सांद्रता ६० मिनेटमा ३ μg/mL थियो। एलेभल्ड मोडेल (गम्भीर मोटोपना भएका व्यक्तिहरूको समावेश सहित) मा आधारित मोडेलिङ परिणामहरू मार्श मोडेलमा आधारित भन्दा बढी सटीक मानिएको थियो। PCes भनेको कार्य स्थलमा प्रोपोफोल सांद्रता हो।
डिप्रिफ्युसर प्रणाली प्रयोग गरेर लक्ष्य-नियन्त्रित इन्फ्युजन (TCI) डोजिङ डेटाको आधारमा, कार्य स्थलमा प्रोपोफोल सांद्रतालाई एलेभल्ड मोडेल प्रयोग गरेर पुनर्निर्माण गरिएको थियो। अध्ययनमा ८० वा २० वर्ष उमेरका चार बिरामीहरू समावेश थिए, दुवै लिङ्गका, उही उचाइ र तौल (१७० सेमी, ६८ किलोग्राम)। TCI को लागि लक्षित प्लाज्मा प्रोपोफोल सांद्रता ६० मिनेटमा ३ μg/mL प्रशासित थियो। यो मानिएको थियो कि एलेभल्ड मोडेल (गम्भीर मोटोपना भएका विषयहरू सहित) मा आधारित मोडेलिङ परिणामहरू मार्श मोडेलमा आधारित भन्दा वास्तविकताको नजिक थिए।
माथि उल्लेखित सीमित अवस्थाहरूमा, विशेष बिरामीहरू (जस्तै, मोटोपना भएका वा वृद्ध बिरामीहरू) मा प्लाज्मा वा कार्य साइट सांद्रतामा जोड दिँदै पूर्ण नसामा एनेस्थेसिया गर्दा, निम्न विकल्पहरू विचार गर्न सकिन्छ:
(१) लक्ष्य-नियन्त्रित इन्फ्युजन (TCI) त्याग्नुहोस् र फार्माकोकाइनेटिक (PK) मोडेलिङ परिणामहरूको आधारमा म्यानुअल रूपमा खुराक समायोजन गर्नुहोस्: PK मोडेलको छनोटको सन्दर्भमा, धेरै PK सिमुलेटरहरूमा प्रयोग हुने स्नाइडर मोडेल [१०] ले लिङ्ग, उमेर, उचाइ र तौलको इनपुटलाई अनुमति दिन्छ। यसबाहेक, Eleveld मोडेल [२] बिरामीहरूको फराकिलो दायरा (नवजात शिशुदेखि १६० किलोग्रामसम्मको तौल र ५० सम्मको BMI भएका ८८ वर्षीय वयस्कहरू) अनुकरण गर्न सक्षम छ र २०२४ सम्मको सबैभन्दा बलियो PK मोडेलहरू मध्ये एक मानिन्छ।
(२) लक्ष्य-नियन्त्रित डिप्रिफ्यूसर इन्फ्युजन प्रयोग गर्दा उत्पन्न हुने गुणात्मक भिन्नताहरूको पहिचान र एनेस्थेसियोलोजिस्टहरूद्वारा यी भिन्नताहरूको व्याख्या: चित्र १ ले देखाउँछ कि गम्भीर रूपमा मोटोपना भएका बिरामीहरूमा, पम्पमा प्रदर्शित कार्य साइट एकाग्रतालाई कम आँकलन गर्न सकिन्छ, जबकि वास्तविक एकाग्रता बढी हुन सक्छ। यसबाहेक, चित्र २ ले देखाउँछ कि लिङ्ग र उमेरमा आधारित भिन्नताहरूले कार्य साइट एकाग्रतामा भिन्नताहरू निम्त्याउँछ। लक्ष्य-नियन्त्रित इन्फ्युजनको लागि समान लक्ष्य मानको लागि, कार्य साइट एकाग्रता युवा बिरामीहरूको तुलनामा वृद्ध बिरामीहरूमा बढी हुन्छ। समान उमेरका बिरामीहरूमा, कार्य साइट एकाग्रता पुरुषहरूको तुलनामा महिलाहरूमा थोरै कम हुन्छ। त्यसकारण, यदि लक्ष्य-नियन्त्रित इन्फ्युजनको समयमा देखाइएका क्लिनिकल प्रभावहरू (जस्तै, क्लिनिकल संकेतहरू वा EEG प्यारामिटरहरू) पम्पमा प्रदर्शित कार्य साइट एकाग्रतासँग मेल खाँदैन भने, यो बुझ्नुपर्छ कि रोगको निदान फरक हुन सक्छ।
(३) TCI प्रणालीमा प्रवेश गरिएका कोभेरिएटहरू समायोजन गरेर भविष्यवाणी कार्यसम्पादनमा सुधार: कोर्टिन्स एट अलले प्रदर्शन गरे कि मोटोपना भएका बिरामीहरूमा, झोङ र जूको एक्सेल स्प्रेडसिटमा उल्लेख गरिएको "समायोजित तौल" भन्दा फरक, तल विवरणहरू हेर्नुहोस्) डिप्रिफ्यूसर TCI प्रणालीमा प्रवेश गर्नाले क्लिनिकली स्वीकार्य भविष्यवाणी कार्यसम्पादन कायम राख्न सक्छ। [११] झोङ र जू[१] ले मार्श फार्माकोकाइनेटिक मोडेलमा कोभेरिएटको रूपमा भर्चुअल तौल कसरी प्रविष्ट गर्ने र एलेभल्ड मोडेलको साइटमा TCI को व्यवहारको नक्कल गर्न समायोजित बोलस खुराक संयोजन गरेर प्लाज्मा TCI को फार्माकोकाइनेटिक प्यारामिटरहरू समायोजन गर्ने भनेर अनुसन्धान गरे, जसले गर्दा बिरामीहरूको विस्तृत दायरामा क्लिनिकली स्वीकार्य भविष्यवाणी कार्यसम्पादन प्राप्त भयो। तिनीहरूले उमेर, उचाइ, वास्तविक तौल, र लिङ्ग संयोजन गरेर भर्चुअल तौल र समायोजित बोलस खुराकको ठूलो संख्यामा संयोजनहरू उत्पन्न गरे, र एलेभल्ड मोडेलको सिमुलेशन परिणामहरूसँग तुलना गर्न अनुकूलन एल्गोरिथ्म प्रयोग गरे। तिनीहरूले प्रदान गरेको एक्सेल स्प्रेडसिटले भर्चुअल तौल र समायोजित बोलस खुराक गणना गर्न जटिल रिग्रेसन समीकरण प्रयोग गर्दछ (चित्र ३)। संस्थागत नीतिहरू अनुसार क्लिनिकल प्रयोगको लागि स्वीकृति आवश्यक पर्न सक्छ।
(४) डिप्रिफ्यूसर टीसीआई पम्पबाट प्रोपोफोल डोजिङ इतिहासको वास्तविक-समय आउटपुट र थप सटीक फार्माकोकाइनेटिक मोडेल प्रयोग गरेर रिसिमुलेशन: जापानमा, यो ड्रेजर स्मार्टपाइलट® भ्यू (ड्रेजर मेडिकल, लुबेक, जर्मनी) प्रयोग गरेर स्नाइडर मोडेल प्रयोग गरेर गर्न सकिन्छ। वैकल्पिक रूपमा, वास्तविक समयमा सम्भव नभए पनि, डिप्रिफ्यूसर टीसीआई पम्पबाट डोजिङ डेटा निर्यात गर्न र फरक फार्माकोकाइनेटिक मोडेलको साथ मानक फार्माकोकाइनेटिक सिम्युलेटर प्रयोग गरेर यसलाई रिसिमुलेशन गर्नाले प्राविधिक रूपमा तुलनात्मक जानकारी प्रदान गर्न सक्छ।
Zhong र Xu [1] द्वारा प्रदान गरिएको Excel स्प्रेडसिटको स्क्रिनसट। १५० किलोग्राम तौल र १७६ सेन्टिमिटर अग्लो ४० वर्षीय पुरुषलाई उदाहरणको रूपमा प्रयोग गरिएको छ। ३ μg/mL को लक्ष्य प्रभावक सांद्रताको साथ Eleveld मोडेलको नक्कल गर्ने लक्ष्य-नियन्त्रित इन्फ्युजन (TCI) सञ्चालन गर्न, Excel स्प्रेडसिटबाट गणना गरिएको मार्शको शरीरको तौल (१०२ किलोग्राम) पहिले Diprifusor (a) मा प्रविष्ट गरिएको थियो। त्यसपछि, CeT मान (μg/mL) ३ (b) मा सेट गरिएको थियो। Diprifusor मा, लक्ष्य प्लाज्मा सांद्रता (c) को रूपमा इन्फ्युजन-प्रेरित CpT मान ८.७ मा सेट गरिएको थियो। इन्फ्युजन सुरु भएपछि, जब Diprifusor द्वारा अनुमान गरिएको प्लाज्मा सांद्रता समान मानमा पुग्यो, लक्ष्य प्लाज्मा सांद्रता ३ मा रिसेट गरिएको थियो। यो समायोजनले Eleveld मोडेल द्वारा अनुमानित ३ को मानको नजिक प्रभावक सांद्रता ल्यायो। यदि कार्य स्थलमा सांद्रता १ μg/mL ले बढाउन आवश्यक छ (जस्तै ३ μg/mL बाट ४ μg/mL सम्म), TCI मा लक्षित प्लाज्मा सांद्रता बढाइन्छ र समायोजित पुश-इन (d) मा निर्दिष्ट खुराकमा ८० मिलीग्राम प्रोपोफोलको प्रशासन पछि, लक्षित प्लाज्मा सांद्रता ४ μg/mL मा सेट गरिन्छ।
रेमिफेन्टानिल एनेस्थेटिक औषधिहरू मध्ये एक हो जसको खुराक सामान्यतया क्लिनिकल अभ्यासमा शरीरको तौलको आधारमा समायोजन गरिन्छ। वयस्क बिरामीहरूको लागि, मानक इन्डक्सन खुराक ०.५–१ μg/kg/मिनेट हो, र मर्मत खुराक ०.२५ μg/kg/मिनेट हो। यद्यपि, जापानी प्रिस्क्राइबिङ जानकारीले बताउँछ कि २५ भन्दा बढी BMI भएका मोटोपना भएका बिरामीहरूको लागि, खुराक वास्तविक शरीरको तौलको सट्टा आदर्श शरीरको तौलको आधारमा निर्धारण गर्नुपर्छ। यो सुझाव मोटोपना भएका बिरामीहरूमा रेमिफेन्टानिलको फार्माकोकाइनेटिक्समा इगन एट अल द्वारा गरिएको अध्ययनसँग सम्बन्धित हुन सक्छ। [१२], जसले भन्यो, "किनकि रेमिफेन्टानिलको फार्माकोकाइनेटिक प्यारामिटरहरू कुल शरीरको तौल (= वास्तविक शरीरको तौल) भन्दा दुबला शरीरको तौल (LBM) सँग बढी नजिकको सम्बन्ध देखिन्छ, रेमिफेन्टानिलको खुराक कुल शरीरको तौलको सट्टा दुबला शरीरको तौल (वा आदर्श शरीरको तौल) को आधारमा निर्धारण गर्नुपर्छ।" आदर्श तौल र दुबला शरीरको तौल सूत्रहरू प्रयोग गरेर गणना गरिएका सैद्धान्तिक मानहरू हुन् र प्रायः मोटोपना भएका बिरामीहरूमा वास्तविक तौल भन्दा कम हुन्छन् [१३]। यी मानहरू खुराक समायोजनको लागि प्रयोग गरिन्छ, किनकि मोटोपना भएका बिरामीहरूमा औषधिको आवश्यकता शरीरको तौलसँग समानुपातिक रूपमा बढ्दैन। यो ध्यान दिन लायक छ कि इगनको अध्ययनमा ४३ सम्मको BMI भएका बिरामीहरू समावेश थिए, त्यसैले यो समायोजन विधि अधिक गम्भीर मोटोपना भएका बिरामीहरूमा लागू नहुन सक्छ।
वास्तवमा, रेमिफेन्टानिल [14] को लागि मानक मिन्टो मोडेलले कोभेरिएटको रूपमा लीन बडी मास (LBM) प्रयोग गर्दछ, जसले गम्भीर मोटोपना भएका बिरामीहरूको लागि गलत भविष्यवाणीहरू निम्त्याउन सक्छ [5], किनकि LBM मोडेल त्यस्तो समयमा विकसित गरिएको थियो जब पश्चिमी देशहरूमा पनि गम्भीर मोटोपना भएका बिरामीहरू तुलनात्मक रूपमा दुर्लभ थिए। यसले LBM सूत्रलाई पुरानो बनाउँछ। यस मुद्दालाई सम्बोधन गर्न, "भर्चुअल वृद्धि" [15] परिचय गरेर गम्भीर मोटोपना भएका बिरामीहरूको लागि मिन्टो मोडेलको फार्माकोकाइनेटिक भविष्यवाणीहरू समायोजन गर्ने विधि प्रस्ताव गरिएको थियो। पछि किम-ओबारा-एगन मोडेल [5] को परिचयसँगै यो समस्या समाधान भयो। यो मोडेलले ७३.७ सम्मको BMI थ्रेसहोल्ड भएका मोटोपना भएका बिरामीहरूलाई समेट्छ। हाल, यो मोडेल अन्तर्राष्ट्रिय रूपमा बजारमा रहेका विभिन्न लक्ष्य-नियन्त्रित इन्फ्युजन पम्पहरूमा लागू गरिन्छ।
शेफर एट अल द्वारा विकसित फार्माकोकाइनेटिक मोडेल [16] लाई प्लाज्मा फेन्टानिल सांद्रताको भविष्यवाणी गर्न सुनौलो मानक मानिन्छ। यो मोडेलले वास्तविक शरीरको तौललाई मात्र प्यारामिटर-समायोजित कोभेरिएटको रूपमा प्रयोग गर्दछ। यद्यपि, मोटोपना भएका बिरामीहरूमा भविष्यवाणी शुद्धतामा अझै पनि केही समस्याहरू छन्। शिबुटानी एट अल [17, 18] ले मोडेलमा फार्माकोकाइनेटिक तौल (52/[1 + (196.4*e−0.025 TBW−53.66)/100]) समावेश गरेर शेफर मोडेलको भविष्यवाणी शुद्धता सुधार गर्ने विधि प्रस्ताव गरे। यो विधि १८१ किलोग्राम सम्म तौल भएका मोटोपना भएका बिरामीहरूमा मान्य गरिएको थियो।
यस लेखमा देखाइएझैं, अनुसन्धानकर्ताहरूले अवस्थित फार्माकोकाइनेटिक मोडेलहरूको भविष्यवाणी शुद्धता सुधार गर्न र वास्तविक डेटामा तिनीहरूको फिट बढाउन धेरै प्रयासहरू गरेका छन् (अर्थात्, थप सटीक फार्माकोकाइनेटिक मोडेल भविष्यवाणीहरू प्राप्त गर्न)। उदाहरणका लागि, तिनीहरूले मोडेलमा कोभेरिएटको रूपमा भर्चुअल तौल वा उचाइ डेटा समावेश गरे, जुन वास्तविक बिरामी डेटा भन्दा फरक छ, जसले गर्दा यो विशेष गरी बिरामीहरूका लागि उपयोगी छ जसका विशेषताहरू अवस्थित मोडेलहरूको दायरा बाहिर पर्छन्। Zhong र Xu को अध्ययन अनुसन्धानको यस लाइनको निरन्तरता हो। मोडेलको प्रभावकारिता पुष्टि गर्न धेरै संस्थाहरूमा थप कठोर प्रमाणीकरण आवश्यक छ।
झोङ जी, जू एस। शरीरको तौल समायोजनको साथ मार्श मोडेल प्रयोग गरेर विश्वव्यापी लक्ष्य-नियन्त्रित प्रोपोफोल इन्फ्युजन। जे एनेस्थेसियोलोजी। २०२४;३८:२७५–८।
एलेभल्ड डीजे, कोलिन पी, अब्सालोम एआर, स्ट्रुइज एम। प्रोपोफोलको फार्माकोकाइनेटिक-फार्माकोडायनामिक मोडेल र एनेस्थेसिया र बेहोश पार्ने औषधिमा यसको व्यापक प्रयोग। ब्र जे एनेस्थ। २०१८;१२०:९४२–५९।
स्विन्हो केएफ, पीकक जेई, ग्लेन जेबी, रेली केएस। टीसीआई डेप्रिफ्यूसर प्रणालीको कार्यसम्पादनको भविष्यसूचक मूल्याङ्कन। एनेस्थेसियोलोजी। १९९८;५३(सप्लि १):६१–७।
मार्श बी, ह्वाइट एम, मोर्टन एन, केनी जीएन। बच्चाहरूमा प्रोपोफोल इन्फ्युजनलाई निर्देशित गर्ने फार्माकोकाइनेटिक मोडेल। ब्रिटिश जर्नल अफ एनेस्थेसियोलोजी। १९९१; ६७:४१-८।
किम टीके, ओबारा एस, इगन टीडी, मिन्टो केएफ, ला कोला एल, ड्रोभर डीआर, वुइज्क जे, मर्टेन्स एम। मोटोपनमा रेमिफेन्टानिल डिस्पोजिसन: शरीरको तौलको प्रभावलाई ध्यानमा राख्दै एक नयाँ फार्माकोकाइनेटिक मोडेल। एनेस्थेसियोलोजी। २०१७;१२६:१०१९–३२।
Eleveld DJ, Proost JH, Vereecke H, Absalom AR, Olofsen E, Vuyk J, Struys M. Remifentanil pharmacokinetics र pharmacodynamics को लागि Allometric वृद्धि मोडेल। एनेस्थेसियोलोजी। 2017; 126: 1005-18।
ओबारा एस, कामता के, नाकाओ एम, यामागुची एस, कियामा एस। कुल इन्ट्राभेनस एनेस्थेसियाको लागि अभ्यास दिशानिर्देशहरू। जर्नल अफ एनेस्थेसियोलोजी। २०२४। https://doi.org/10.1007/s00540-024-03398-2।
ओगावा टी, ओबारा एस, अकिनो एम, हानायामा एस, इशिदो एच, मुराकावा एम। हेड-डाउन पोजिसनमा कार्बन डाइअक्साइड न्यूमोपेरिटोनियमको साथ रोबोटिक-सहायता प्राप्त ल्याप्रोस्कोपिक प्रोस्टेटेक्टॉमीमा प्रोपोफोलको लक्षित नियन्त्रित इन्फ्युजनको भविष्यवाणी प्रभावकारिता। जे एनेस्थ। २०२०;३४:३९७–४०३।
गेप्ट्स ई, क्यामु एफ, ककशट आईडी, डगलस ईजे। स्थिर-दर नसामा दिइएपछि मानव शरीरमा प्रोपोफोलको वितरण। एनेस्थेसिया र एनाल्जेसिया। १९८७;६६:१२५६–६३।
स्नाइडर टिभी, मिन्टो केएफ, ग्याम्बस पीएल, एन्ड्रेसेन के, गुडेल डीबी, शेफर एसएल, यंग्स ईजे। वयस्क स्वयंसेवकहरूमा प्रोपोफोलको फार्माकोकाइनेटिक्समा प्रशासनको मार्ग र सहवर्ती कारकहरूको प्रभाव। एनेस्थेसियोलोजी। १९९८;८८:११७०–८२।
कोर्टिनेस एलआई, डे ला फुएन्टे एन, एलेभल्ड जे, ओलिभेरोस ए, क्रोवारी एफ, सेपुल्वेदा पी, इबाकाचे एम, सोलारी एस। मोटोपना भएका बिरामीहरूमा प्रोपोफोलको लक्षित नियन्त्रित इन्फ्युजन मोडेलको प्रभावकारिता: एक फार्माकोकाइनेटिक र फार्माकोडायनामिक विश्लेषण। एनेस्थेसियोलोजी मोडेलिङ। २०१४; ११९:३०२–१०।
इगन टीडी, हुइजिङा बी, गुप्ता एसके, जार्स्मा आरएल, स्पेरी आरजे, यी जेबी, मुइर केटी। मोटोपना र सामान्य तौल भएका बिरामीहरूमा रेमिफेन्टानिलको फार्माकोकाइनेटिक्स। एनेस्थेसियोलोजी। १९९८;८९:५६२–७३।
ओबारा एस, योशिदा के, इनोउ एस। मोटोपनले नसामा दिइने एनेस्थेटिकको प्रशासनलाई कसरी असर गर्छ। कर ओपिन एनेस्थेसियोल। २०२३;३६:४१४–२१।
Minto KF, Schneider TW, Egan TD, Youngs E, Lemmens HJ, Gambus PL, Billard W, Houk JF, Moore KH, Herman DJ, Muir CT, Mandema JW, Shafer SL। रेमिफेन्टानिलको फार्माकोकाइनेटिक्स र फार्माकोडाइनामिक्समा उमेर र लिङ्गको प्रभावहरू: I. मोडेल विकास। एनेस्थेसियोलोजी। 1997; 86:10-23।
ला कोला एल, अल्बर्टिन ए, ला कोला जी, पोर्टा ए, एल्डेघेरी जी, डि क्यान्डिया डी, गिग्ली एफ। मांसपेशी द्रव्यमान गणना गर्ने नयाँ विधिमा आधारित मोटोपना भएका बिरामीहरूमा रेमिफेन्टानिल मिन्टो फार्माकोकाइनेटिक प्यारामिटर प्यानलको भविष्यवाणी प्रभावकारिता। क्लिनिकल फार्माकोकाइनेटिक्स। २०१०;४९:१३१–९।
शेफर एसएल, भारभेल जेआर, अजिज एन, स्कट जेके। कम्प्युटर-नियन्त्रित इन्फ्युजन पम्पको साथ प्रशासित फेन्टानिलको फार्माकोकाइनेटिक्स। एनेस्थेसियोलोजी। १९९०;७३:१०९१-१०२।
शिबुतानी के, इन्चियोसा एमए जूनियर, सवादा के, बायरामियन एम। सामान्य तौल र अधिक तौल भएका शल्यक्रिया गर्ने बिरामीहरूमा प्लाज्मा फेन्टानिल सांद्रताको भविष्यवाणी गर्न फार्माकोकाइनेटिक मोडेलहरूको शुद्धता: प्रशासन द्रव्यमानको निर्धारण ("फार्माकोकाइनेटिक द्रव्यमान")। एनेस्थेसियोलोजी। २००४;१०१:६०३–१३।
शिबुतानी के, इन्चियोसा एमए जूनियर, सवादा के, बायरामियन एम। दुबला र मोटोपना भएका बिरामीहरूमा शल्यक्रियापछिको एनाल्जेसियाको लागि फेन्टानिलको फार्माकोकाइनेटिक विशेषताहरू। ब्र जे एनेस्थ। २००५; ९५: ३७७–८३।
लेखकले यो पाण्डुलिपि सम्पादन गर्नुभएकोमा फुकुशिमा मेडिकल युनिभर्सिटीको विज्ञान संकायको अंग्रेजी विभागको सम्पादकीय विभागलाई धन्यवाद दिन चाहन्छन्।
एनेस्थेसियोलोजी विभाग, दुखाइ उपचार र शल्यक्रिया केन्द्र, फुकुशिमा मेडिकल युनिभर्सिटी अस्पताल, हिकियोका १, फुकुशिमा शहर, फुकुशिमा प्रिफेक्चर, जापान, ९६०-१२९५, जापान
प्रकाशित नक्सामा क्षेत्रीय दावी र संस्थागत सम्बद्धताको सन्दर्भमा स्प्रिंगर नेचर तटस्थ रहन्छ।
ओबारा, एस. फार्माकोकाइनेटिक मोडेलिङ र लक्ष्य-नियन्त्रित इन्फ्युजनमा "भर्चुअल बडी मास" को अवधारणा। जर्नल अफ एनेस्थेसियोलोजी ३८, ७३३–७३७ (२०२४)। https://doi.org/10.1007/s00540-024-03413-6


पोस्ट समय: सेप्टेम्बर-२०-२०२६